• select表示查询结果。• from表示从哪个表中查找数据。• where表示查询条件，用于筛选出符合条件的数据。• group by表示对数据按某列分组。• having表示对分组后的结果指定条件。• order by表示对查询结果进行升序或者降序的排列。• limit表示从查询结果中取出限定行。
SQL查询的基础语法：
select 列名，列名,…
from 表名
where 列名 = 条件;
select表示查询结果
from 从哪一个表中查询数据
where表示查询条件
SQL查询语句书写规范：
（1）SQL语句以英文分号;结尾
（2）SQL语句不区分大小写
（3）SQL语句不能加单引号
（4）使用英文符号
（1）查询空值 where is null ; where is not null;
select *
from 教师表
where 教师姓名 is null;
select *
from 教师表
where 教师姓名 is not null;
（2）在SQL查询中重命名列名
在查询的过程中使用as 关键字来定义一个新列名
select 列名 , 列名 as 新定义列名,…
from 表名
where 条件;
（3）在SQL查询中去掉重复数据
在SQL查询中去除重复数据需要关键字distinct
select distinct 列名1,列名2…
from 表名;
distinct 关键字必须在第一个查询列名之前
这里的去重指的是当两个列名整体出现重复时，才会去除
现在需要知道店铺里每个访客和对应的浏览日期（每个访客同一天浏览多次算作一次记录）。
分析：一个访客可能一天有多次访问，所以会有重复值，所以要去重
*select distinct 访客id , 浏览日期*
*from 用户行为表;*
面试题：
表3.6所示为某电商公司的“用户购买信息表”，你作为公司的业务人员，为了更好地分析数据，要求对数据做以下处理。(1)剔除表中重复的购买记录。(2)查询表中数据是否有空值的记录。(3)将列“用户行为发生时间”重命名为“用户交易时间”。
（1）
查询重复记录
select distinct *
from 用户购买信息表;
（2）
查询是否有空的值，那么就说明每一种数据都有可能存在空值
select *
from 用户购买信息表
where 用户id is null
or 商品id is null
or 用户行为类型 is null
or 地理位置 is null
or 用户行为发生时间 is null;
（3）select 用户id,商品id，用户行为类型，地理位置 , 用户行为发生时间 as 用户交易时间
from 用户购买信息表;
聚合函数是把查询结果当做函数参数后，然后根据函数的功能返回函数结果，并且把这个结果可视化返回出来
聚合函数：
（1）sum() 对查询结果是，数值结果进行相加
（2）count() 对某列数量的函数进行求和
（3）avg() 对某列的数据进行求平均值
（4）max() min()
当条件判读语句和聚合函数一起的时候要将where 替换成having
分组汇总 group by
group by 就是通过列名逻辑上将整个表分成多个小表，其中每个表中通过group by 的列名的内容都是一样的。
当面试题中涉及“查找重复数据”或者类似“每个”“每天”这样的词汇时，要马上想到可以用分组汇总来实现。
面试题：
通过数据来分析用户的总数、用户的平均年龄
应该先按照“用户ID”对重复数据进行去重（用distinct关键字），再分析用户的总数及平均年龄。
用户的总数（可以将查询的结果通过关键字as 将列重命名）
select sum(distinct 用户id) as 用户总数,
avg(用户年龄） as 用户平均年龄
from 用户登录信息表;
分析购买人数、总销售金额、客单价、客单件、人均购买频次。
select count(distinct 顾客ID) as 购买人数
from 销售订单表;
select sum(销售数量 * 零售价) as 总销售金额
from 销售订单表;
select
sum(销售数量) / count(distinct 顾客ID) as 客单价
from 销售订单表;
select
count(订单号) /count(distinct 顾客ID) as 人均购买频次
from 销售订单表;
查找表3.13所示“学生表”中所有重复的学生姓名。
select 姓名
from (
select 姓名，count(姓名) as 数量
from 学生表
group by 姓名
) as 辅助表
where 数量 > 1;
select 姓名
from 学生表
group by 姓名
having count(姓名) > 1;
如何分析每个城市的总流入人口数量？
select 流入城市 as 城市 , sum (数量) as 总流入人口数量
from 各城市人口流入表
group by 流入城市;